"DeepSeek 10T 모델" 캡처의 출처
"DeepSeek이 10T 파라미터 모델을 훈련 중"이라는 캡처가 즈후에서 10만 뷰. 원문을 추적하면 화웨이 CANN의 어센드 950 병렬 배치 문서다. 550B(V4.1 Flash)·1.6T(V4 Pro)·10T 세 사례가 있고, 10T는 "대응 모델 없음"으로 적혀 있다. 단일 복제본 1,024장 기준.
다만 디인포메이션은 DeepSeek이 2T를 훈련 중이고 8T를 계획, 화웨이 신규 칩은 2026 Q4-2027 Q1 입고라고 썼다. 즈후 답변자는 10T를 8T에 Engram을 더한 총량으로 추정한다.
반응은 "수백억 현금 두고 왜 투자 받았겠나"(676추천)와 "1.6T도 터졌는데", "만들어도 700B Flash한테 진다"로 갈린다.
출처: 즈후, 화웨이 CANN 문서(기트코드) 10/4-10/5
캡처의 출처
10월 4일 즈후에 "DeepSeek이 10T 파라미터 대모델을 훈련한다는 의혹을 어떻게 보나"라는 질문이 올라와 하루 만에 10만 뷰, 답변 22개. 첨부된 캡처는 "만억 MoE 대모델 사전학습을 어떻게 고성능·고신뢰·고편의로 하나 — 어센드 950 슈퍼노드 기반 사전학습 참고 실천"이라는 화웨이 CANN 라이브 방송 화면이다.
188추천을 받은 답변이 원문을 찾아냈다.
- 기트코드의 CANN 훈련 레시피 저장소, 문서 "파이토치 네이티브 프레임워크 기반 DeepSeek V4.1 Flash 사전학습 실천 → 950 슈퍼노드 병렬 배치 전략"
- 550B·1.6T·10T 세 파라미터 규모를 사례로, 모델이 커질수록 훈련을 더 많은 카드에 나누고 카드 간 통신을 줄이는 방법을 설명한다. 550B는 DeepSeek V4.1 Flash, 1.6T는 V4 Pro에 대응하고, 10T는 "대응하는 모델 없음"이라고 문서에 적혀 있다
- 단일 복제본 기준 550B는 128장, 1.6T는 256장, 10T는 1,024장. 10조 파라미터급을 위해 전문가 병렬·컨텍스트 병렬·FSDP, CPU 오프로딩, 데이터 프리페치를 최적화했다는 서술이 함께 있다
즉 캡처는 DeepSeek의 훈련 계획이 아니라 화웨이의 배치 설계 사례다. 97추천 답변도 같은 결론이다 — "10T는 규모 외삽, 이론적 가정. DS가 10T를 시작했다는 뜻이 아니다."
디인포메이션 보도
같은 답변이 디인포메이션 보도(레딧 전재)를 붙인다. DeepSeek은 2026년 4분기 또는 2027년 1분기에 화웨이 칩 신규 물량을 받을 예정이고, 그 칩으로 최신 모델을 훈련하기 위해 지금 2T 모델을 훈련 중이며 8T 모델을 추가로 계획한다는 내용. 답변자의 추정: 10T는 8T 본체에 Engram(DeepSeek이 공개한 CPU 메모리 기반 희소 모듈)을 더한 총 파라미터일 수 있다. "완전히 근거 없는 얘긴 아니지만 기대는 접어두고, 2T부터 나오는 걸 보자."
즈후 답변들
- 최다 추천(676): "그럼 뭐겠나. 수백억 현금을 쥔 사람이 왜 투자를 받았겠나. Fable이니 Astra니 띄우면서 국내에서 고작 10T 훈련하는 건 '민폐'라고 할 순 없다. 중국의 AI 투자는 아직 부족하다"
- 현실론: "감정은 진짜이길 바라고 이성은 당분간 불가능하다고 한다. 연산도 없고, 1.6T도 터졌는데 10T는 말할 것도 없다"(26). "가성비가 너무 낮다. 만들어도 배포를 못 한다. 지금 연산으로 V4.1 Flash 서빙도 빠듯하다"(6)
- 냉소: "가짜 뉴스. 지금 DS 기술력으로 10T 만들어 봐야 700B짜리 4.1 Flash에 베인다"(21). "GLM 5.3이 700B다. DS의 급선무는 지금 모델 후훈련과 '신과 귀신이 왔다 갔다 하는' 품질 편차 잡기. 4.1 Pro 안정판부터 내놓아라"(97)
- 공정 현실: "엔비디아 H200으로 연구·훈련하고 국산 카드로 추론하는 게 현재 구조. 국산 카드에서 한 바퀴 완주하고 손실 곡선이 크게 안 벗어나면 '국산 카드로 10T 사전학습 지원'이라고 홍보할 수 있다"(31)
왜 중요한가
캡처의 원문은 화웨이의 배치 설계 문서다. 950 슈퍼노드 문서는 10T 사례에 1,024장 단일 복제본 훈련을 상정하고 병렬 전략을 적었다. DeepSeek 쪽에서 확인되는 사실은 둘이다. 9월 30일 어센드용 기초 컴포넌트 6종을 오픈소스로 냈고, 디인포메이션 보도대로라면 화웨이 칩 입고에 맞춰 2T를 훈련 중이다. 10T는 그 둘에서 나온 외삽이고, 1.6T 훈련도 터졌다는 답변이 달린 상태에서 10배를 말하기엔 이르다.