바이트댄스 모델 학습을 방해해 해고된 인턴, 기업가치 2억 달러 회사를 차렸다

회사 모델 학습을 몰래 망쳐 해고되고 배상 판결까지 받은 인턴이, 2년 뒤 기업가치 2억 달러짜리 회사를 차렸다.
블룸버그에 따르면 바이트댄스 전 인턴 톈커위는 제품도 회사 이름도 없는 10명 규모 세계 모델 연구소로 약 3천만 달러를 유치했다. 그는 2024년 해고되던 같은 해에 NeurIPS 최우수 논문 1저자가 됐다. 즈후에서 찬성 219를 받은 답변은 "격변기엔 이단아의 성공률이 더 높다"였고, 121을 받은 반론은 "그 기준이면 당신이 당했을 때도 박수 쳐라"였다.
출처: 블룸버그 10/7, 즈후 10/10
2024년 인턴 시절 사건
톈커위는 2021년부터 바이트댄스 상업화 기술팀에서 인턴으로 일했다. 바이트댄스에 따르면 그는 2024년 팀의 연산 자원 배분에 불만을 품고 다른 연구 프로젝트의 모델 학습 작업을 악의적으로 방해했다. 공유 모델에 코드를 심어 학습 결과가 들쭉날쭉하게 나오게 했다는 내용이다. 당시 "GPU 8천여 장, 손실 수천만 달러"라는 소문이 돌았고, 바이트댄스는 이를 크게 부풀린 숫자라고 밝혔다. 회사는 그를 해고하고 모교인 베이징대에도 알렸다.
바이트댄스는 800만 위안(약 16억원)을 청구했다. 블룸버그가 본 판결문에 따르면 법원은 계약 위반으로 50만 위안(약 1억원) 배상과 인턴 급여 전액 몰수를 명령했다.
NeurIPS 최우수 논문
같은 해 톈커위가 1저자인 VAR(Visual Autoregressive Modeling) 논문이 NeurIPS 2024 최우수 논문에 뽑혔다. 바이트댄스 인턴 시절에 쓴 논문이다. 이미지를 한 칸씩 이어 그리는 대신 저해상도 윤곽에서 고해상도 세부로 단계마다 다음 해상도를 예측해 만든다. 언어모델처럼 규모를 키울수록 성능이 오르게 하는 것이 목표였다.
블룸버그 인터뷰
블룸버그는 10월 7일 톈커위의 연구소가 오원캐피털(五源资本, 문샷AI 투자사)·IDG캐피털 등에서 약 3천만 달러를 모았고 투자 후 기업가치가 2억 달러라고 보도했다. 연구소는 이름도 제품도 없고 인원은 바이트댄스 출신을 포함해 10명이다. 분야는 현실의 물리 법칙을 흉내 내는 세계 모델로, 로봇· 인터랙티브 영상·자율주행에 쓰인다.
톈커위는 사람이 알아볼 수 없는 기호 20만 개로 된 'AI용 사전'을 만들었고, 여기에 1억 시간 분량의 영상을 넣을 계획이라고 했다. "영상은 사람의 언어로 완벽하게 묘사할 수 없다"는 이유다. 이 방식으로 영상 1초 생성 비용을 한 자릿수 이상 낮추겠다고 했다. 2027년 전체 모델 공개 전에 오프라인 행사로 시연하고, 소비자 제품과 수익 모델은 아직 만들지 않는다고 했다.
인턴 시절 일에 대해서는 다른 인턴의 프로그램을 꺼서 연산 자원을 비웠다고 인정했다. 블룸버그는 그가 이를 '자경단식 행동(vigilante act)'으로 묘사했다고 전했다. 그는 "그 사람의 방식대로 갚아준 것이었다. 지금 아는 걸 알고 돌아간다면 더 현명하게 했을 것"이라고 말했다.
즈후 답변
즈후 질문 「모델 독살로 바이트에 800만 위안을 청구당한 전 인턴의 창업, 전망은?」은 10일 인기 3위에 올랐고 조회 약 50만, 답변 114개다.
찬성 219로 가장 많은 답변은 두 줄이다. "격변기에는 이단아의 성공률이 규칙을 지키는 사람보다 훨씬 높다. 대형 모델 창업자 중에 착한 애가 몇이나 되나."
찬성 161 답변은 톈커위를 알렉산더 왕(Scale AI), 량원펑(DeepSeek), 왕싱싱(유니트리)과 함께 업계 통념을 깬 창업자로 묶으면서도 "기술 노선을 잘 본다고 남의 자원을 대신 배분할 권리가 생기지는 않는다. 학계 통념에 도전하면 선견지명이지만 기본 협업 규칙을 안 지키면 미성숙"이라고 썼다. 찬성 112 답변은 그의 해명을 "한 일이 아니라 덜 영리하게 한 걸 후회한다"로 읽었다.
찬성 121 반론은 이런 해석 자체를 겨냥했다. "능력만 있으면 뭘 해도 된다는 사회진화론이다. 그 기준을 골랐으면 나중에 당신이 당했을 때도 '큰일 할 사람'이라고 박수 쳐라. 규칙을 지키는 다수가 있어야 규칙을 깨는 사람이 이득을 본다."
찬성 184 답변은 "창업 전망은 비관, 개인 재무 전망은 낙관"이었다. 다른 답변은 해고 사건과 상관없이 이 논문 이력이면 투자는 원래 쉽게 받는다며, 대기업이 받아주지 않아 차린 회사라는 점에서 "밀려난 중년 임원의 창업"에 가깝다고 했다. 대형 모델에 수백억 달러가 드는데 3천만 달러로는 세계 모델을 만들 수 없고 출구는 대기업 매각이라는 답변도 있었다.
세계 모델 검증 기준
한 장문 답변은 '세계 모델'이 무엇이든 담기는 헐렁한 말이 됐다며 세 가지를 물었다. 시점이 바뀌거나 물체가 가려져도 결과를 맞게 예측하는가, 지각·예측·행동을 이어 로봇 같은 실제 과제의 성공률을 올리는가, 데이터·연산·지연 비용이 내려가는가. 같은 답변은 이 회사의 변수로 권한 최소화, 학습 작업 격리, 감사 기록 같은 내부 통제를 꼽았다. 고객이 로봇·자동차·생산 데이터를 맡기려면 그게 필요하다는 이유다.
출처
- Bloomberg — ByteDance Intern's $200 Million AI Lab Takes On Fei-Fei Li, 2026-10-07
- 즈후 — 「给大模型投毒被字节索赔800万的前实习生开启创业」 질문과 답변, 2026-10-10
- AI Weekly — Keyu Tian Raises $30M at $200M for Stealth World-Models Lab