AI가 오는데 하드웨어 엔지니어는 왜 조용한가, 중국 개발자 50명의 답
소프트웨어 개발자들이 AI 때문에 불안해할 때 하드웨어 엔지니어는 조용하다. 중국 개발자들이 그 이유를 두고 갈렸다.
V2EX 글에 달린 댓글 50개는 "칩 자료는 NDA 뒤에 있고 디버깅은 오실로스코프를 직접 물려야 한다"는 쪽과 "이미 AI가 계측기를 직접 돌린다"는 쪽으로 나뉘었다. 한 엔지니어는 1년 넘게 AI에게 전원·멀티미터·로직 분석기를 맡겨 원인 모를 버그를 여러 번 잡았다고 썼다.
출처: V2EX 10/10
질문
10월 10일 중국 개발자 커뮤니티 V2EX 직장 게시판에 한 줄짜리 질문이 올라왔다. "어느 포럼이든 IT 업계가 어디로 가냐는 얘기뿐인데, 하드웨어 엔지니어가 불평하는 건 거의 못 봤다. 하드웨어 하는 분 있으면 얘기 좀 해 달라." 다음 날까지 댓글 50개가 달렸다.
닫힌 자료
자료가 닫혀 있다는 댓글이 가장 많았다. 한 댓글에 따르면 중국산 칩은 설계 자료를 받으려면 회사가 NDA를 맺어야 하고, 소프트웨어 SDK는 한 세트에 10만 위안(약 2,000만원)부터이며 칩을 얼마나 살 거냐부터 묻는다. 다른 댓글은 "소프트웨어는 세상에서 가장 개방된 산업이라 거의 모든 소프트웨어에 오픈소스 방안이 있다"며 학습할 자료의 양부터 다르다고 썼다. "하드웨어 쪽은 AI로 효율을 올려도 조용히 돈을 벌 뿐 공개하지 않는다. 그래서 퍼지는 속도가 느리다"는 댓글도 있었다.
자료 장벽이 오히려 위험하다는 댓글도 있었다. 누군가 AI에 자료를 대 주는 순간 업계 전체가 빠르게 소수 기업 손에 들어갈 수 있다는 것이다.
실물 디버깅과 양산
"코드는 틀리면 에러가 나고 끝이지만 하드웨어는 로트마다 품질이 다르다. 배터리가 들어간 기기는 전압 리플 때문에 별별 문제가 다 생기고, 설계가 틀리면 보드를 대량으로 버린다." 임베디드 개발자들은 실물 보드에 JTAG 디버거를 물려야 한다는 점, AI가 아직 카메라로 오실로스코프 파형을 보며 사람처럼 문제를 잡지 못한다는 점을 들었다.
양산을 이유로 든 댓글도 있었다. AI가 설계를 해도 사람이 하나하나 대조해야 하고, EMC 시험, 인증, 공급사 현장 테스트처럼 사람을 상대하는 일이 많아 AI는 보조에 머문다는 것이다. 한 채용 담당자는 "좋은 하드웨어 엔지니어는 뽑으려 해도 없고, 우리 회사에서 나간 사람은 금방 다시 취업한다"고 썼다. "임베디드는 인터넷 업계보다 월급이 훨씬 적어서 인터넷에서 떠들 시간도 없다"는 자조도 있었다.
계측기를 AI에 맡긴 사례
소프트웨어와 회로 설계를 함께 하는 한 엔지니어는 1년 넘게 AI에게 계측 장비를 맡겨 왔다고 했다. VISA 프로토콜을 지원하는 프로그래머블 전원과 디지털 멀티미터는 AI가 pyvisa로 직접 제어하고, Saleae의 오실로스코프·로직 분석기 소프트웨어 Logic2는 Python과 MCP 서버 인터페이스가 있어 배선만 해 두면 AI가 알아서 측정한다. 그에 따르면 AI가 "이상한 미신 같은 버그"를 여러 번 찾아냈다. 다만 중국 PCB 설계 도구 리촹 EDA의 MCP를 Codex에 붙여 회로도를 그리게 한 결과는 "말로 하기 어려울 만큼" 별로였다고 했다.
한 엔지니어는 계측기 제어 명령(SCPI)이 제조사마다 독자 사양이라 예전엔 자료를 찾고 제조사에 묻는 데 오래 걸렸는데 지금은 AI가 바로 알려 준다고 했다. FPGA 설계 언어 Verilog와 개발 도구 Vivado 작업을 이미 AI로 한다는 댓글, 칩 제조사들이 자체 AI 도구와 문서용 MCP를 내놓아 응용·드라이버 코드는 거의 AI로 짠다는 댓글도 있었다. 같은 댓글에 따르면 소프트웨어·하드웨어·EMC가 얽힌 문제에서는 AI 답이 참고용에 그친다.
시간 문제라는 댓글
"B站에 AI를 쓰는 하드웨어 엔지니어 몇 명만 봐도 거기도 핵폭발 중이다. 종사자가 적어서 목소리가 작을 뿐"이라는 댓글이 여럿 달렸다. "사무 문서 다음 프로그래밍, 그다음 수학(Lean)이었다"는 댓글, "OpenAI가 Mac을 잔뜩 사서 실기 학습을 시킨 것처럼 FPGA·PLC를 사서 학습시키지 않으리란 법이 있나"는 댓글도 있었다. 회로도와 PCB에는 아직 AI를 붙이기 편한 인터페이스가 없을 뿐, 사람이 몰리면 금방 skill로 포장된다는 의견도 나왔다.
"소프트웨어 개발자는 AI를 만들어 자기를 도태시켰고, 하드웨어 개발자는 AI로 로봇을 만들어 결국 자기를 도태시킬 것"이라는 댓글과 "바둑이 AI에 깨질 때 우리도 구경하며 즐겼다"는 댓글도 달렸다.