· 2026-10-22 전체

사람은 같은 일을 반복하면 빨라진다, GPT-6 Astra는 세 번째부터 그대로였다 — 로봇·신약·에이전트 현장 한 달 실측

사람은 같은 일을 반복하면 점점 빨라진다. GPT-6 Astra로 로봇을 돌려 본 중국 로봇 창업자에 따르면 Astra는 세 번째부터 시간이 줄지 않았다. 처음 1시간, 두 번째 45분이면 그 뒤로는 몇 번을 해도 45분이다.

같은 방송에서 AI 신약 연구자는 "Astra가 짜는 실험 설계는 30%짜리"라고 했다. 실리콘밸리101 진행자는 이렇게 정리했다. "AI 업계는 능력 곡선을 보고, 현장은 적용 주기를 본다."

출처: 샤오위저우(실리콘밸리101 E256) 10/19

방송

중국어 팟캐스트 실리콘밸리101이 GPT-6 Astra 출시 한 달 뒤 세 사람을 불렀다. 로봇 회사 포커 창업자이자 칭화대 조교수 쉬화저, 에이전트 회사 Pokee.ai CEO 주저칭, 워싱턴대에서 AI 신약을 연구하는 왕성 교수다. 9월 29일에 녹음해 10월 19일 공개했고, 조회는 3만 2천 회다.

로봇

쉬화저 팀은 Astra를 로봇에 붙여 여러 작업을 시켰다. 줄기 끝이 두 갈래로 갈라진 꽃을 꽃병에 꽂으라고 하자, Astra는 갈라진 부분을 집어 좁힌 뒤 꽂았다. 로봇 팔이 책상에 부딪히면 "책상이 꽤 높으니 손을 더 들어야겠다"고 판단해 다음 동작을 바꿨다. 사진 몇 장으로 실험실 전체를 시뮬레이션 환경으로 만드는 일도 금방 했다.

한계도 분명했다.

자기 회사 모델로 젓가락으로 공 집기를 시키면 실패할 때마다 각도를 조금씩 바꾸며 계속 시도한다. Astra는 매 단계 실패 원인을 분석하다가 분석이 틀리면 그 자리에서 막힌다.

그래도 쉬화저는 "로봇 분야의 GPT 순간이 GPT 자신이었다"고 했다. 그는 "2028년 초면 집에서 말로 시켜서 집안일 90%를 로봇이 하게 될 것"이라고 내다봤고, 진행자는 "꽤 급진적인 예측"이라고 했다.

신약

왕성 교수 연구실은 생의학 연구 작업을 Claude에서 Astra로 바꿨다. 수십 년 된 쓰기 어려운 생물학 소프트웨어를 Astra가 화면을 보고 대신 조작해 주고, 8~24시간짜리 긴 작업도 밤새 맡긴다.

하지만 실험 설계는 "완성도 30% 정도"라고 했다. 분자 구조는 내놓지만, 그 분자를 어떻게 합성하고 보관하고 쥐에게 어떤 주기로 줄지는 거의 못 쓴다. "식당에 토마토·달걀·감자밖에 없는데 해산물 코스를 짜 오는 것과 같다. 실험실에 어떤 장비가 있는지 모른다."

더 큰 병목은 검증이다. 세포와 쥐 실험이 몇 주, 원숭이 실험이 한 번에 4개월이고, 두 번 하기도 한다. AI 신약 회사는 원숭이 단계까지 가서 대형 제약사에 1천만 달러 이상을 받고 넘기는 게 보통이다. "쥐와 원숭이의 신진대사는 빨라지지 않는다. 그 사이 모델은 다음 버전이 나온다."

생의학 지식 시험 점수는 Astra에서 오르지 않았다. 안전 장치가 세져서 생물학 질문을 거절하는 일도 많아, 연구실에서는 Kimi K3 같은 다른 모델을 더 자주 쓴다고 했다.

에이전트

주저칭은 메타의 개인 비서 앱 Muse가 Manus와 같은 길을 가고 있다고 봤다. 클라우드 가상 컴퓨터로 웹사이트를 대신 조작하는데, 쇼핑몰과 여행 사이트가 이걸 막기 시작했다. "아마존은 이미 Muse를 차단했다. 하지만 네 컴퓨터의 브라우저는 막을 수 없다."

비용 계산도 했다. Muse는 사용자에게 매주 토큰 1억 개를 무료로 주는데, 입력 기준 약 100달러다. Astra 가격은 입력 100만 토큰당 10달러, 출력 50달러로 GPT-6o의 다섯 배다. "열 번에 한 번만 Astra를 불러도 사용자 한 명에 한 달 200달러가 든다."

진행자는 정작 토큰을 가장 많이 쓰는 곳은 과학 연구라고 했다. OpenAI가 나비에-스토크스 방정식 문제 하나를 풀 때 에이전트가 주고받은 메시지가 270만 개, 출력 토큰 1,300억 개로, 소매가로 따지면 약 2,200만 달러다.

출처